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Friday, 19 September 2025

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Cuando la IA sabe demasiado: tus datos como combustible invisible

La inteligencia artificial (IA) no solo aprende de lo que haces abiertamente, sino que recolecta meticulosamente lo que buscas, subes o haces en línea. Muchas extensiones de navegador, asistentes de IA y plataformas digitales acceden a datos personales incluso sin un consentimiento claro, lo que abre la puerta a riesgos como manipulación, suplantación de identidad y pérdida de privacidad. Este blog examina cómo ocurre, por qué importa y qué puedes hacer para proteger tus datos.

¿Cómo la IA accede a tus datos personales?

  • Permisos implícitos y extensiones invasivas
    Investigaciones universitarias (UCL, Universidad Mediterránea de Reggio Calabria) han encontrado que muchas extensiones de navegador con funciones de IA recopilan información como historiales de búsqueda, datos de formularios bancarios o de salud e incluso IP, sin que el usuario lo sospeche.

  • Personalización constante sin transparencia
    AI-asistentes usan tus datos para perfilarte: edad, género, ingresos o intereses. Luego utilizan esas inferencias para adaptar respuestas no solo en la sesión actual, sino en diferentes navegaciones. Todo esto puede ocurrir aunque aceptes términos sin leerlos.

  • Actualizaciones legales dudosas
    Compañías como Google han modificado sus políticas de privacidad para permitir el uso de interacciones de IA (fotos, audios, vídeos que subes) para entrenar modelos globales. También ofrecen herramientas como “Conversación Temporal” para que el usuario pueda borrar consultas recientes, pero estos mecanismos dependen de que el usuario los use activamente.

Riesgos reales que podrían afectar tu seguridad

  • Manipulación comercial o política
    Empresas podrían usar tus patrones de datos para ofrecer productos específicos o dirigir propaganda con base en lo que saben de ti.

  • Extorsión, suplantación de identidad y exclusión
    Si terceros consiguen acceder a datos sensibles, podrían extorsionarte, suplantar tu identidad o excluirte de ciertos servicios si el perfil que se realiza te perjudica.

  • Vulnerabilidades ante ciberataques
    Si los datos que recopilan no se protegen bien, filtraciones masivas podrían exponer información personal, correos, audios o imágenes con consecuencias legales y personales severas.

Buenas prácticas de protección de datos

Para minimizar los riesgos, adopta estas estrategias en tu uso diario de tecnologías basadas en IA:

  1. Revisa permisos de extensiones y aplicaciones: desactiva lo que no entiendas o lo que parezca excesivo.

  2. Usa herramientas y configuraciones de privacidad: elimina historial, desactiva almacenamiento de datos innecesario, activa funciones como “Conversación Temporal” si están disponibles.

  3. Actualiza políticas de privacidad: lee, aunque sea rápido, los fragmentos que afectan tus datos, y busca cambios recientes en términos de uso.

  4. Prefiere servicios con mayor transparencia y protocolos de cifrado seguros: que te muestren qué hacen con tus datos, quién los puede ver y qué medidas aplican de protección.

  5. Usa datos sintéticos cuando sea posible o cuando se ofrezca esa opción, para evitar enviar contenidos sensibles reales.

Conclusión

En la era de la IA, la privacidad ya no es una línea divisoria clara: es un campo de batalla que se libra día a día. Tus datos dejan de ser tuyos tan pronto como los sistemas digitales los devoran para hacer modelos más eficientes. Por eso, es esencial que todos – usuarios, reguladores y empresas – exijamos transparencia, consentimiento real y protección activa. Solo así mantendremos la confianza, evitaremos abusos y lograremos un ecosistema tecnológico más seguro y justo.


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