Google comenzó a ofrecer Gemini 4 Carbon, su nuevo modelo de inteligencia artificial para tareas complejas, a desarrolladores y clientes empresariales. El lanzamiento incorpora además una vista previa de equipos de agentes coordinados, una función que busca dividir instrucciones largas entre varios asistentes de IA.
Un modelo para trabajos de varios pasos
Google presenta Carbon como su modelo más avanzado hasta ahora y lo orienta a tareas que requieren resolver problemas en una secuencia, como programación compleja e investigación científica abierta. La compañía mantiene Gemini 4 Argon como una opción más adecuada para la mayoría del trabajo de conocimiento y desarrollo de software, según reportó The Verge.
El acceso inicial está disponible a través de Gemini API en Google AI Studio y de Gemini para empresas, para desarrolladores y organizaciones con planes pagos. También llega a la aplicación Gemini, el modo de IA en Search y la plataforma Antigravity para suscriptores de Google AI Ultra. No se ha aclarado si Carbon llegará a los usuarios gratuitos o a planes de menor nivel.
Antigravity prueba equipos de agentes
La nueva función llamada “swarm” se está probando en Antigravity. Permite convertir una instrucción en un grupo coordinado de agentes, sistemas de IA capaces de ejecutar tareas y usar herramientas con cierta autonomía. La idea es que cada agente se encargue de una parte del encargo y trabaje junto a los demás. Por ahora, Google la describe como una vista previa y no como una función general ya disponible.
Este formato puede ayudar en proyectos extensos, aunque también exige que el usuario revise cómo se distribuyó el trabajo y qué resultados entregó cada agente. Que los sistemas colaboren no garantiza por sí solo que la respuesta final sea correcta ni que el proceso consuma menos recursos.
Precio inicial y alcance de las pruebas
Durante el periodo promocional, Google fijó el precio en dos dólares por cada millón de tokens de entrada y diez dólares por millón de salida. Los tokens son fragmentos de texto procesados por el modelo. La tarifa se duplicará al terminar noviembre, y el costo final de una tarea también dependerá de cuántos tokens utilice.
Los resultados de referencia divulgados por Google sitúan a Carbon entre los modelos más potentes en varias pruebas, aunque la comparación debe tomarse con cautela: las empresas suelen elegir evaluaciones que favorecen sus sistemas. Para clientes y desarrolladores, el rendimiento en tareas reales y el costo total serán tan importantes como las puntuaciones publicadas.
Fuente: The Verge