Dos investigadores lograron descifrar mensajes históricos codificados con máquinas Enigma mediante modelos de inteligencia artificial de OpenAI y Anthropic. Los resultados, validados por un especialista que mantiene un archivo de estos documentos, muestran cómo los agentes de IA pueden combinar búsqueda, programación y análisis para resolver problemas que llevaban años abiertos.
Dos mensajes que seguían sin respuesta
Enigma fue una familia de máquinas utilizadas por Alemania para cifrar comunicaciones durante la Segunda Guerra Mundial. Alan Turing y otros especialistas desarrollaron métodos para leer gran parte de esos mensajes, pero algunos documentos de archivo continuaron sin solución. Errores de transcripción, datos incompletos o fallas de los operadores originales pueden volver mucho más difícil el análisis.
Según TechCrunch, el desarrollador Carter Leffen pidió al modelo Astra de OpenAI que buscara un mensaje pendiente y tratara de resolverlo. La IA investigó archivos, reunió pistas de contexto, construyó un simulador de la máquina y recuperó el texto de una comunicación que desconcertaba a investigadores desde 2005.
Dos modelos siguieron caminos distintos
Frode Weierud, ingeniero retirado y responsable del archivo Crypto Cellar, revisó la primera solución y confirmó el resultado. Después, el especialista en ciberseguridad Jack Willis utilizó Claude Opus 5 de Anthropic para descifrar otro mensaje. En ese caso hubo más orientación humana y una pista importante: la firma conocida de un oficial.
La diferencia entre ambos procesos es relevante. Un modelo realizó una investigación amplia y creó herramientas para probar hipótesis, mientras el otro avanzó con indicaciones más específicas. En los dos casos, la experiencia humana siguió siendo necesaria para plantear el objetivo, aportar contexto y verificar que el texto obtenido tuviera sentido histórico.
Una prueba de investigación asistida
El logro no significa que cualquier cifrado pueda romperse con una conversación. Estos mensajes pertenecen a un sistema antiguo, muy estudiado y acompañado por material de archivo. La ventaja de los modelos estuvo en recorrer muchas fuentes, escribir código y mantener una cadena de trabajo durante horas, tareas que normalmente exigirían semanas de un investigador.
Weierud señala que todavía quedan siete mensajes Enigma sin descifrar y otro cuyo texto se conoce, aunque su clave permanece pendiente. El próximo paso será comprobar si estas herramientas pueden repetir el resultado con la misma transparencia. Para historiadores y especialistas, la IA empieza a funcionar como un colaborador técnico capaz de acelerar investigaciones sin sustituir la validación experta.
Fuente: TechCrunch